Acalon.e²

soiyo escribió:

notwen_88 escribió:

soiyo escribió:Retomo este oficial con un par de dudas que sigo sin ver claras:

240. Determinar la tasa de desintegración e incertidumbre de la siguiente serie de medidas de cuentas por minuto de una fuente de 22Na:
2201 2145 2222 2160 2300
1. 2206 ± 441 cuentas/min.
2. 2206 ± 47 cuentas/min.
3. 2206 ± 155 cuentas/min.
4. 2206 ± 21 cuentas/min.
5. 2206 ± 12 cuentas/min

Sigo dandole vueltas a esta pregunta y no veo como la hacen....lo que yo haria seria calcular la media, y despues la desviacion tipica como\(\sqrt{\frac{(x-x_{media})^{2}}{N-1}}\).... que opinais?

Hola! Aquí simplemente calculas la media aritmética de esa serie de datos que te dan y luego aplicas propagación de incertidumbres, y ya te sale, sin darle más vueltas.

Pero ....por que propagacion de incertidumbres??? si es una medida directa...y la propagacion solo se utiliza para medidas indirectas....

Es un poco lioso la verdad... Piensa una cosa: cuando haces propagación, es porque tienes una determinada función f(x,y,z...) donde cada una de sus variables llevan asociada una determinada incertidumbre. En este caso, para llegar a la tasa necesitas construir la función media aritmética. No sé si me explico...

254.Sea la función densidad f(x)=4x(9-x2)/81 para 0≤x≤3 y f(x)=0 en el resto de valores de x. En-cuentre el coeficiente de curtosis:
1.-0,125
2.2,172.
3.0,440.
4.-0,037.
5. 0,422.

Alguna idea???

Esta pregunta no la sabe ni el tipo que la puso. Es más larga que un día sin pan, he probado alguna vez a ver que salía pero al final no llego a nada, es la típica que se deja en blanco sin pensárselo
Entendido....era la curiosidad mas que nada....esta claro que en el examen esta paso de largo...jejeje
Gracias!

notwen_88 escribió:

soiyo escribió:

notwen_88 escribió:Retomo este oficial con un par de dudas que sigo sin ver claras:

240. Determinar la tasa de desintegración e incertidumbre de la siguiente serie de medidas de cuentas por minuto de una fuente de 22Na:
2201 2145 2222 2160 2300
1. 2206 ± 441 cuentas/min.
2. 2206 ± 47 cuentas/min.
3. 2206 ± 155 cuentas/min.
4. 2206 ± 21 cuentas/min.
5. 2206 ± 12 cuentas/min

Sigo dandole vueltas a esta pregunta y no veo como la hacen....lo que yo haria seria calcular la media, y despues la desviacion tipica como\(\sqrt{\frac{(x-x_{media})^{2}}{N-1}}\).... que opinais?

Hola! Aquí simplemente calculas la media aritmética de esa serie de datos que te dan y luego aplicas propagación de incertidumbres, y ya te sale, sin darle más vueltas.

Pero ....por que propagacion de incertidumbres??? si es una medida directa...y la propagacion solo se utiliza para medidas indirectas....

Es un poco lioso la verdad... Piensa una cosa: cuando haces propagación, es porque tienes una determinada función f(x,y,z...) donde cada una de sus variables llevan asociada una determinada incertidumbre. En este caso, para llegar a la tasa necesitas construir la función media aritmética. No sé si me explico...

Veo lo que dices.....sin embargo, cuando tuve el laboratorio de nuclear y medimos tasas de cuentas, al presentar la memoria de practicas lo errores asociados se calculaban como medida directa y no usando propagacion de errores....Tendre esto en cuenta por si sale algo asi en el oficial....gracias!

soiyo escribió:

notwen_88 escribió:

soiyo escribió:
254.Sea la función densidad f(x)=4x(9-x2)/81 para 0≤x≤3 y f(x)=0 en el resto de valores de x. En-cuentre el coeficiente de curtosis:
1.-0,125
2.2,172.
3.0,440.
4.-0,037.
5. 0,422.

Alguna idea???

Esta pregunta no la sabe ni el tipo que la puso. Es más larga que un día sin pan, he probado alguna vez a ver que salía pero al final no llego a nada, es la típica que se deja en blanco sin pensárselo
Entendido....era la curiosidad mas que nada....esta claro que en el examen esta paso de largo...jejeje
Por si a alguien le interesa, el coeficiente de Curtosis se define como \(\frac{\mu_4}{\sigma^4}\)
donde el numerador: cuarto momento centrado en la media
y el denominador: varianza al cuadrado

La media sale \(\int_0^3xf(x)dx=\frac{8}{5}\) luego:
numerador: \(\mu_4=\int_0^3(x-\frac{8}{5})^4f(x)dx=0.422\)
\(\sigma^2=\int_0^3(x-\frac{8}{5})^2f(x)dx=\frac{11}{25}\) luego denominador \(\sigma^4=\left(\frac{11}{25}\right)^2\)
el cociente efectivamente sale 2.17

Con calculadora que hace integrales definidas tampoco se va tanto tiempo pero estoy de acuerdo con vosotros, sería de saltar y acaso volver al final.