199
Moderador: Alberto
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felixnavarro
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Re: 199
-- Ya no hace falta esto, había un error. --
Última edición por felixnavarro el 02 Dic 2011, 20:24, editado 1 vez en total.
¿Tenerife o Mallorca?
Tú haz lo que quieras pero a las 10 en casa.
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- desiderius
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Re: 199
Alguien tiene el Knoll: Radiation Measurement y no sé más de título. Ahí me suena un capítulo sobre estadística de radiaciones. Es la bíblia este libro y lo que se diga ahí va a misa.
Tenemos que decir o encontrar algun sitio que se explique que una muestra radiactiva se describe con una distribución de probabilidad discreta que corresponde a un proceso de Poisson: esto es, de parámetro lambda·t.
P(n, lambda·t),
donde lambda son las desintegraciones por unidad de tiempo y t el tiempo en que deseamos conocer la distribución de probabilidades en función de n. Luego meter las fórmulas más arriba y demostrar que la probabilidad de n=1 y n=0 son iguales.
Un saludo
Tenemos que decir o encontrar algun sitio que se explique que una muestra radiactiva se describe con una distribución de probabilidad discreta que corresponde a un proceso de Poisson: esto es, de parámetro lambda·t.
P(n, lambda·t),
donde lambda son las desintegraciones por unidad de tiempo y t el tiempo en que deseamos conocer la distribución de probabilidades en función de n. Luego meter las fórmulas más arriba y demostrar que la probabilidad de n=1 y n=0 son iguales.
Un saludo
Re: 199
Ya se que es un poco tarde, pero por si os interesa:
http://docs.google.com/viewer?a=v&pid=w ... =jPMcZ9US6
... y por cierto, una distribución de poisson es una aproximación de una distribución binomial. Usando esta sale que la buena es la 1, según se puede ver en el documento que os he enlazado.
http://docs.google.com/viewer?a=v&pid=w ... =jPMcZ9US6
... y por cierto, una distribución de poisson es una aproximación de una distribución binomial. Usando esta sale que la buena es la 1, según se puede ver en el documento que os he enlazado.
